بررسی تاثیرمولفه های رهبری رمعنوی برقابلیت یادگیری سازمانی سامانه جامع آموزش ویادگیری معلمان LTMS
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,425
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG01_444
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
هدف: این مقاله سعی می کند تا تأثیر رهبری معنوی را بر قابلیت یادگیری سازمانی سامانه جامع مدیریت و یادگیری معلمان (LTMS) در آموزش و پرورش را مورد بررسی قرار دهد. روش: روش مقاله پیمایشی (survey) با استفاده از پرسشنامه می باشد. یافته ها: بر این اساس، یافته های پژوهش نشان داد که بین مولفه های رهبری معنوی و قابلیت یادگیری سازمانی سامانه جامع آموزش و یادگیری معلمان (ltms) ارتباط م عنا دار وجود دارد. همچنین از میان مؤلفه های رهبری معنوی، عشق به نوع دوستی و تعهد بیشترین تأثیر را بر قابلیت یادگیری سازمانی سامانه جامع مدیریت و یادگیری معلمان (ltms) دارد. امید و چشم انداز نیز ازین نظر کمترین تأثیر را دارند. نتیجه گیری: بر اساس یافته های تحقیق، رهبری معنوی در قابلیت یادگیری سازمانی از طریق سامانه (ltms) بر معلمان آموزش و پرورش تأثیر معنادار دارد رهبران معنوی در آموزش و پرورش با نگاه تحول گرایانه به فرایند نظام آموزشی به ویژه آموزش ضمن خدمت معلمان از طریق ایجاد سامانه جامع آموزش و یادگیری معلمان (ltms) به خلق تعهد سازمانی و بهره وری بهتر در بین معلمان بپردازند و همچنین توانایی قابلیت یادگیری سازمانی نظام آموزشی را با تشویق، ابداع و نوآوری، تسهیل و حفظ یادگیری مستمر خصوصاً از طریق سامانه جامع مدیریت و یادگیی معلمان (ltms) ارتقاء ببخشند و با ایجاد چشم انداز و امید و تطابق ارزش ها در سطوح فردی و گروهی و سازمانی، در نهایت به توسعه ی سازمانی پرداخته و بهره وری نظام تعلیم و تربیت را با خلق فضای عضویت، امید، چشم انداز و عملکرد سازمانی، تعهد و معناداری کارآمد نموده و به پویایی آموزش و پرورش در فضای رقابتی امروز یاری نماید.
Keywords:
Authors
بهرام افشاری
دانشجوی دکترای مدیریت آموزشی دانشگاه اصفهان
بی بی عشرت زمانی
دکتری,تکنولوژی آموزشی (کاربرد کامپیوتر در آموزش)، عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :