سیستم انتقال صوت برای مانیتورینگ چاه نفت بر اساس مدل رقابتی شبکه عصبی

عملیات بهینه یک چاه نفت مستلزم اندازه گیری های دوره ای دما و فشار، در پایین چاه می باشد . در این عملیات، امواج صوتی برای فرستادن اطلاعات به سطح زمین، از میان ستون خط لوله چاه و ایجاد یک سیستم انتقال بی سیم، استفاده می شوند . اطلاعات بصورت دوتایی، در دو فرکانس، با استفاده ازتکنیک Frequency-shift keying فرستاده می شوند . چنین انتقالی با مشکلاتی نظیر نویز، تضعیف،انعکاس های چندتایی و اغتشاشات غیر خطی، دراتصالات خط لوله مواجه می شود . بنابراین تکنیک های متعارف کشف رمز در این مورد بخوبی کار نمی کنند . در این مقاله، شبکه عصبی استفاده شده، سیگنال های دریافتی توسط گیرنده را برای تخمین دیتاهای فرستاده شده اصلی،بر مبنای کوانتیزه کردن بردار خطی حامل دسته بندی می کند و با کمک شیوه پیش پردازشی، حوزه زمانی سیگنال های رسیده را به تصاویر سه بعدی تبدیل می کند . نتایج بطور موفقیت آمیزی بررسی شده اند . مبانی تخمین شبکه های عصبی می توانند به سادگی برای تشخیص حوزه زمانی درالگوهای دیگر، بکار روند .