بررسی اثر وزن بنه و کودهای آلی و شیمیایی بر برخی شاخص های مورفولوژیکی گیاه دارویی گل حسرت (Colchicum kotschyi) در شرایط زراعی
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 794
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0326
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
سورنجان (گل حسرت) گیاهی دارویی است که ماده مؤثره آن (کلشی سین) در درمان بیماری های التهابی نظیر رماتیسم و نقرس و نیز سرطان کاربرد گستردهای دارد. کشور ایران منبعی غنی از گونه های مختلف جنس گل حسرت را در خود جای داده است. به منظور ارزیابی قابلیت اهلی سازی و سازگاری گل حسرت در شرایط زراعی و تأثیر عوامل تغذیه ای بر خصوصیات مورفولوژیکی این گیاه، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار و 16 تیمار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه فردوسی مشهد در سال زراعی 91-92 انجام گرفت. فاکتورهای آزمایش شامل وزن بنه مادری در دو سطح (کمتر از 40 گرم و بیش از 40 گرم)، کود گاوی (شاهد و 50 تن در هکتار)، کود شیمیایی نیتروژن (شاهد و 50 کیلوگرم در هکتار اوره) و کود شیمیایی فسفر (شاهد و 25 کیلوگرم در هکتار سوپر فسفات) بودند. نتایج نشان داد که بالاترین وزن و قطر بنه، وزن خشک برگ، کپسول و دانه و بیشترین تعداد دانه در بوته در تیمار کاربرد تلفیقی کودهای شیمیایی و دامی مشاهده شد. بالاترین وزن و قطر بنه های دختری، وزن خشک برگ، کپسول و دانه مربوط به بنه های مادری بالاتر از 40 گرم بود.
Keywords:
Authors
هما عزیزی
دانشجوی دکتری اکولوژی گیاهان زراعی دانشگاه فردوسی مشهد
پرویز رضوانی مقدم
استاد گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی پارسا
دانشیار گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :