مکان یابی QTLهای برخی صفات زراعی گندم نان تحت تنش شوری با استفاده از نشانگرهای ریز ماهواره
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0360
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
شوری و تنش ناشی از آن در کشاورزی کشورمان از اهمیت ویژه ای برخوردار است.یکی از راهکارهای اصلی غلبه بر مشکل شوری و جلوگیری از کاهش عملکرد، تولید ارقامی است که سازگاری مناسبی در شرایط شوری داشته و از عملکرد قابل قبولی برخوردار باشند. به منظور شناسایی QTLهای مرتبط با متحمل به شوری برخی صفات فیزیولوژیک، 96 فرد از جمعیت F2:2 حاصل از تلاقی بین ارقام خارچیا (رقم متحمل) و گاسپارد (رقم حساس) استفاده گردید و صفات اندازه گیاهچه، تعداد پنجه بارور، ارتفاع، تعداد سنبلچه و وزن سنبله اصلی اندازه گیری شدند. بر اساس روش مکان یابی فاصله ای مرکب در مجموع 10 QTL بر روی کروموزوم های D2 ،7D ،4B و B3 ،7B برای صفات مورد بررسی شناسایی شدند. بیشترین متوسط LOD برای صفت ارتفاع LOD=3/00 به دست آمد. اکثر QTLهای شناسایی شده بر روی کروموزوم 7D قرار داشتند که نشان دهنده اهمیت بالای این کروموزوم در تحمل به شوری است. جایگاه مشترک برخی از QTL های مکان یابی شده بیانگر پیوستگی ژنی یا اثر پلیوتروپیک است، در نتیجه در گزینش براساس صفات مورد بررسی باید جهت همبستگی آنها مد نظر قرار گیرد.
Authors
جمیله عابدی
دانشجوی ارشد سابق دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
قاسم محمدی نژاد
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
امین باقی زاده
دانشیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته علوم محیطی
آزاده کریمی افشار
دانشجوی ارشد سابق دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :