ارزیابی عملکرد دانه لاین های امید بخش گندم دوروم درشرایط زارعین (On Farm) منطقه سیستان
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 589
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0823
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
مرحله نهایی بررسی های به نژادی گندم ارزیابی لاین های امید بخش در مزارع کشاورزان می باشد. به منظور دستیابی به ارقام گندم دروم سازگار با شرایط منطقه و دارای صفات مطلوب کمی و کیفی این بررسی با استفاده از چهار لاین جدید بدست آمده از آزمایشات پیشرفته گندم دروم در منطقه گرم کشور شامل D-81-18 و D-82-6 و D-83-1 و D-83-8 به همراه دو شاهد کرخه و گندم نان هامون در دو منطقه در مزارع کشاورزان روستای جهانتیغ و روستای ملک آباد شهرستان های زابل و زهک با همکاری کارشناسان ترویج ، زراعت و زارعین مورد ارزیابی قرار گرفت، هر آزمایش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در چهار تکرار اجرا گردید. در طول دوره رشد و نمو از صفات مهم زراعی یادداشت برداری انجام گردید، نتایج نشان داد که لاین D-82-6 با عملکرد دانه 6504 کیلوگرم در هکتار با 16 در صد برتری عملکرد نسبت به شاهد(کرخه) و 5 درصد برتری عملکرد نسبت به گندم نان هامون و همچنین لاین D-83-8 با عملکرد دانه 5869 کیلو گرم در هکتار با 5 در صد برتری عملکرد نسبت به شاهد کرخه بیشترین عملکرد را در بین لاین های مورد بررسی داشتند ،که از لاین های قابل توصیه در منطقه سیستان و مناطق هم اقلیم می باشند.
Keywords:
Authors
حسین اکبری مقدم
کارشناسان مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان
حسن رستمی
کارشناسان مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان
امید پودینه
کارشناسان مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان
علیرضا اکبری مقدم
کارشناسان مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :