اثر نظامهای مختلف خاکورزی بر روی شاخصهای رشد و عملکرد ذرت علوفه ای
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 627
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1291
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
تولید ارقام جدید نمیتواند به تنهایی باعث افزایش محصولات کشاورزی شود بلکه در کنار پیشرفتهای اصلاحی باید روشهای زراعی مناسب جهت تولید به کار گرفته شود تا حداکثر عملکرد حاصل شود. با توجه به سطوح وسیع زیر کشت ذرت در کشور و استان گلستان، ضروری است که بهترین نوع عملیات خاکورزی برای کاهش هزینه های ناشی از شخم، کنترل علفهای هرز، افزایش عملکرد محصول در واحد سطح را مشخص کرده و بصورت عملی مورد استفاده قرار بگیرند. هدف اصلی از اجرای روشهای خاکورزی حفاظتی، نگهداری مقادیر مناسب بقایا در سطح خاک جهت کنترل فرسایش آبی و خاکی مزارع، کاهش انرژی و حفاظت از منابع آب و خاک میباشد. به منظور بررسی اثر نظامهای مختلف خاکورزی بر روی شاخصهای رشد و عملکرد ذرت علوفه ای در شهرستان آزادشهر، آزمایشی در قالب طرح نستد انجام شد. آزمایش در سه قطعه زمین مجزا (برای اجرای سه نظام خاکورزی مختلف) که اندازه هر یک 30×50 متر بود، انجام شد. جهت بررسی شاخصهای رشد و عملکرد در طول فصل رشد در هر کرت 15 نمونه با استفاده از کوادرات یک در یک متر مربعی برداشت و در هر نمونه وزن خشک و شاخصهای رشد اندازه گیری، و در نمونه آخر وزن تر بوته های ذرت توزین شد. نتایج این بررسی نشان داد که بیشترین عملکرد علوفه تر با مقدار 71 تن در هکتار در نظام خاکورزی متداول و کمترین عملکرد با مقدار 64 تن در هکتار برای نظام بدون خاکورزی به دست آمد که با دو نظام خاکورزی دیگر اختلاف معنیداری داشت.
Keywords:
Authors
محمد حسن رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
جاوید قرخلو
اعضای هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
افشین سلطانی
اعضای هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :