ارزیابی تلقیح دوگانه قارچ میکوریزا و باکتری مزوریزوبیوم بر برخی صفات زراعی ذرت و لوبیا سبز در کشت مخلوط
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1374
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
به منظور ارزیابی تلقیح دوگانه قارچ میکوریزا و باکتری مزوریزوبیوم بر برخی صفات زراعی ذرت و لوبیا سبز در کشت مخلوط، آزمایشی در بهار سال 1392 در مزرعه آموزشی- تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه پیام نور ازنا به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. فاکتورهای آزمایشی شامل: انواع سیستم کشت (کشت خالص ذرت، کشت خالص لوبیا سبز، کشت مخلوط (بر اساس سری جایگزینی 50:50) ، قارچ میکوریزا (مصرف و عدم مصرف)، باکتری ریزوبیوم ( مصرف و عدم مصرف) میباشد. نتایج نشان داد که سیستمهای کشت بر نسبت برگ به ساقه، وزن خشک در گیاه و وزن دانه در گیاه سطح آماری یک درصد معنیدار شد. در بین سطوح مختلف مصرف باکتری صفاتی همچون نسبت برگ به ساقه لوبیا و وزن خشک در گیاه تحت تأثیر قرار گرفته و در سطح آماری یک درصد معنیدار شد. همچنین قارچ میکوریزا بر صفت نسبت برگ به ساقه ذرت در سطح آماری یک درصد و بر وزن خشک در گیاه لوبیا و ذرت و وزن دانه ذرت در گیاه در سطح آماری پنج درصد معنیدار شد. در بین سیستمهای مختلف کاشت بیشترین وزن دانه در گیاه لوبیا و ذرت به ترتیب از تیمارهای کشت خالص و کشت مخلوط بدست آمد
Keywords:
Authors
الهام فاریابی
عضو هیت علمی دانشگاه پیام نور
محمد سیبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اراک، ایران.
زهرا مرزبان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، الیگودرز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :