زهرا موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه حسابداری
محمدرضا طاهری - دکترای حسابداری و دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهوواز
ابراهیم وحیدی الیزیی - دکتری حسابداریو استادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها یکی از روش های پیشگیری از هدر رفت سرمایه می باشد. انتخاب الگوی مناسبجهت پیش بینی ورشکستگی به گونه ای که بتواندبه نزدیکترین پاسخ ها به واقعیت دست یابد، از جمله دغدغه هایپژوهشگران و ذینفعان در حوزه سرمایه گذاری می باشد.لذا پژوهش حاضر به مقایسه دقت پیش بینی چهار مدلاسپرینگیت ، شیراتا ، ژنتیک فرج زاده و ژنتیک مک کی در صنایع نساجی و داروسازی پرداخته است . نتایج حاکیاز برتری مدلهای ژنتیک بر مدلهای کلاسیک بوده است.

لگوریتم ژنتیک ، پیش بینی ورشکستگی ، ماده ١٤١ قانون تجارت ، ورشکستگی ، هوشمصنوعی