CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی

عنوان مقاله: مروری بر کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی
شناسه ملی مقاله: NATIONCONF01_195
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی جایگاه مدیریت و حسابداری در دنیای نوین کسب و کار، اقتصاد و فرهنگ در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه حسابداری
محمدرضا طاهری - دکترای حسابداری و دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهوواز
ابراهیم وحیدی الیزیی - دکتری حسابداریو استادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

خلاصه مقاله:
پیش بینی ورشکستگی همواره یکی از موضوعات مورد علاقه ی پژوهشگران بوده و از سال ۱٩۳٠ مطالعات در این زمینهآغاز شده است . این مطالعات منجر به ایجاد الگو های پیش بینی ورشکستگی شد. به موازات پیش رفت دانش بشری و بهکارگیری فن آوری اطلاعات در سیستم های اطلاعاتی و مدیریتی ، از آن جا که مهم ترین دغدغه ی دولت ها پیشرفتاقتصادی و جلوگیری از هدر رفت سرمایه می باشد، تحقیق در این زمینه چهره ی جدیدی یافت. جان هلنده در دهه هفتادمیلادی توانست با ایده گرفتن از نظریه تکاملی داروین و انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن ها ، الگوریتم ژنتیک را کهشاخه ای از هوش مصنوعی می باشد، با به کار گیری اصل بقای بهترین ها برای تولید راه حل های بهینه مطرح کند. اینمقاله مروری است بر کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی و نحوه ی استفاده از آن در ایجاد الگوهای پیش بینیجدید .

کلمات کلیدی:
ورشکستگی ، پیش بینی ورشکستگی، الگوریتم ژنتیک، داده کاوی ، کروموزوم ، ژن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/313853/