سیما نیک فر - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
سید وهاب الدین مکی - دکتری تخصصی دانشگاه رازی کرمانشاه

با توجه بدانکه کلیه چهره های انسانها از خصیصه های پایه یکسانی )نظیر چشمها، بینی و دهان( برخوردار می باشند و دریک پیکربندی کلی یکسان جای می گیرند، قابلیت تشخیص یک چهره ازچهره دیگرمی بایست برحسب آنالیز اجزای چهره و اطلاعات کل نگرانه ظریف حاصل آید. ازآنجاییکه چنین شاخصهایی دارای نکات قوت و ضعف خاص خود می باشند، یک سیستم طراحی شده مناسب با امکانات درک بصری می بایست دربردارنده هر دو شاخص فوق جهت شناسایی چهره باشد. بسیاری از کارهای اخیر نشان دهنده این واقعیت می باشند که شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل تمایزخطی بعنوان روشهای متناسب تشخیص چهره مدنظر قرارگرفته اند. بطورکلی تحلیل مؤلفه های اصلی برای اهداف طبقه بندی چندان متناسب نمی باشد، چراکه ازهیچگونه داده های کلاسی استفاده نمی کند و تحلیل تمایز خطی نیز خطر قابلیت ضعیف راخواهد داشت. در این مطالعه یک روش جدید شناسایی چهره ارائه شده که درآن ازترکیب الگوریتم های تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل تمایزخطی استفاده شده است. از این الگوریتم ها برای ارائه یک روش شناسایی چهره کارامد همراه با نرخ شناسایی بالاوحجم محاسبات پایین استفاده شده است. نتایج آزمایشگاهی نشان دهنده بالاترین نرخ شناسایی برابر 99 ..٪می باشدکه در مقایسه باروش های قبلی نتایج بهتری بدست آمده است

شناسایی چهره ، نرخ شناسایی ، تحلیل مؤلفه های اصلی ، تحلیل تمایز خطی ، پیکر بندی