ادریس معروفی نیا - دانشجوی دکتری،دانشکده فنی و مهندسی،گروه عمران آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،ایران
میلاد گل دوست رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی،گروه عمران آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد ،ایران
ابوالفضل شمسایی - استاد، دانشکده فنی و مهندسی،گروه عمران آب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،ایران

در بسیاری از پروژه های مرتبط با منابع آب، تلاش بر این است میزان آب در دسترس متناسب با تقاضای موجود برای آن به نحوی افزایش یابد. کنترل رودخانهها و ذخیره سازی آب آنها در پشت سدها روشی است که از دیرباز توسط ایرانیانانجام میشده است. برنامهریزی برای بهرهبرداری بهنیه از آب ذخیره شده در پشت سدها مستلزم پیشبینی مقدار آبی است که در اثر بارشهای آینده در پشت سد ذخیره خواهد شد و همواره سعی بر این بوده تا پیشبینی صحیحتری از این مقدارارائه شود. برف یکی از اشکال بارش است که به دلیل تأخیر در تبدیل به رواناب، مدل سازی چگونگی تبدیل آن به رواناب بسیار متفاوت از سایر اشکال بارش است. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از توانایی های شبکههای عصبی مصنوعیANN,عصبی فازی FANN مدلی برای پیشبینی دبی ماهانه رودخانه باراندوزچای تهیه شود که به کمترین میزان اطلاعات ورودی نیازمند باشد

رواناب،شبکه عصبی مصنوعی،عصبی فازی،باراندوزچای،دبی ماهانه