سیما کمانکش - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
سید مسعود تقوایی - شرکت توانیر تهران - ایران
نریمان مهدوی - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق

با توجه به اهمیت پیشبینی پیک بار روزانه در بهره برداری سیستم های قدرت و امنیت شبکه، پیش بینی دقیقتر پیک بار و کاهش خطای پیش بینی همواره مورد نظر بوده است. دقت این پیش بینی به ویژه در روزهای گرم سال که افزایش دما تأثیر چشمگیری بر تغییرات پیک بار روزانه دارد، از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهد بود. در حال حاضر رو شهای هوشمند به دلیل قابلیت تخمین دقیق تر توابع غیرخطی مانند رابطه پیک بار روزانه و تغییرات دما، توانایی بالاتری نسبت به روش های دیگر دارند. در این مقاله روشی برای پیش بینی پیک بار روزانه بر اساس شبک ههای عصبی با آموزش بیزین ارائه شده، که توانسته است با استفاده از پیک بار، دمای روزهای قبل و نوع روز هفته در آموزش شبکه، دقت پیش بینی را تا حد زیادی بهبود بخشد.

پیشبینی بار، پیک بار روزانه، شبکه عصبی با آموزش بیزین