پیش بینی و مدیریت بار الکتریکی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,253

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC22_133

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386

Abstract:

پیش بینی تقاضای مصرف کالاهایی که علاوه بر متغیرهای اقتصادی و اجتماعی، از متغیر های محیطی نظیر شرایط آب و هوایی نیز تاثیر میپذیرند کار و تکنیک بسیار زیادی را طلب میکند . به عنوان نمونه نمودار دادهای مصرف برق بر اثر تاثیر متغیر محیطی دما، نوسان و اعوجاج پریودیک فراوانی را از خود نشان میدهد که تحلیل چنین نمودار پیچیده ای نیاز به ملاحظه های خاصی نظیر حذف کردن برخی از داده های مفید میباشد . با توجه به این شرایط مدل های توسعه یافته جهت پیش بینی بار الکتریکی همیشه از دیدگاه بلند مدت کلان اقتصادی یا از دیدگاه مدیریت اجرایی و مهندسی تولید برق در کوتاه مدت مورد توجه قرارگرفته اند . در این مقاله سعی شده که با استفاده از دسته بندی داده ها نمودارهای با چنین مشخصه هایی را به نمودار هایی بسیار ساده تر تجزیه نمود و از این نمودارها برای پیش بینی همزمان در دو سطح کلان اقتصادی و مدیریت بار استفاده نمود . مطالعه موردی که در این مقاله انجام میگیرد بر روی دادهای روزانه مصرف برق در ایران میباشد

Authors

سیدفرید قادری

گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا

جعفر رزمی

گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا

حمیدرضا صادق کی نو

گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا

محمدعلی آزاده

گروه مهندسی صنایع، موسسه پژوهش در مدیریت و برنامه ریزی انرژی پردیس دا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • .Y.Bo, Y.Hao, Follower thought based sequential forecast model for monthly ...
  • .H.Ching-Lai, A.Marmont, W.Simon, M.Shanti, Analyzing the impact of weather variables ...
  • .F. Egelioglu, A. A. Mohamad, H.Guven, Economic variables and electricity ...
  • .L.Wei, J.Wu, Y.Liu, Long-term electric load forecasting based On system ...
  • .C.Marie, G.Bernard, R.Patrick, Forecasting of curves using a Kohonen clas ...
  • Journal of Forecasting, 17, (1998), 429-439; ...
  • .Y.Bo, Y.Hao, Follower thought based sequential forecast model for monthly ...
  • .H.Ching-Lai, A.Marmont, W.Simon, M.Shanti, Analyzing the impact of weather variables ...
  • .F. Egelioglu, A. A. Mohamad, H.Guven, Economic variables and electricity ...
  • .L.Wei, J.Wu, Y.Liu, Long-term electric load forecasting based on system ...
  • . C.Marie, G.Bernard, R.Patrick, Forecasting of curves using a Kohonen ...
  • Journal of Forecasting, 17, (1998), 429-439; ...
  • . P.J.Santos, A.G.Martins, A.J.Pires, J.F.Martins, R.V.Mendes, Short-term load forecast using ...
  • . C. Hamzac-ebi, Forecasting of Turkey's net electricity energy consumption ...
  • . G.E.Nasr, E.A.Badr, M.R.Younes, Neural networks in forecasting electrical energy ...
  • . S.Saab, E.Badr, G.Nasr, Univariate modeling and forecasting of energy ...
  • . T.W.S.Chow, C.T.Leung, Neural network based short-term load forecasting using ...
  • . Z.Mohamed, P.Bodger, Forecasting electricity consumption in New Zealand using ...
  • . A.Azadeh, F.Ghaderi, S .Sohrabkhani, Forecasting and modeling electricity demand ...
  • . A.Azadeh, F.Ghaderi, S .Tarvardiyan, Integration of artifical nural network ...
  • . Planning and Budget Organization Estimate demand for energy in ...
  • نمایش کامل مراجع