پیش بینی عملکرد ماشین های حفاری تمام مقطع توسط سیستم طبقهبندی فازی در مسیر تونل (مطالعه موردی تونل کویینز)
Publish place: Fifth Mining Engineering Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 812
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC05_029
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
امروزه تونل های طویل نقشی بی بدیل در زندگی روزمره ما ایفا می کند. تونل های انتقال آب، راه، مترو از جمله نیازهای اساسی یک کشور در توسعه زیرساخت های آن می باشد. اجرای چنین پروژه هایی با توجه به نیاز به زمان در عصر جدید با چالش های زیادی رو به رو می شود. حفر چنین تونل هایی با روش های سنتی قدیمی زمان بر و بسیار پر هزینه است. در مقابل، اجرای این پروژه ها بوسیله روش های تمام مکانیزه، سریع، ایمن و دارای صرفه اقتصادی بیشتر در مقایسه با روش های سنتی است. عملکرد چنین دستگاه هایی در شرایط مختلف ژئوتکنیکی از جمله مباحثی است که مورد توجه بسیاری از صاحب نظران در این رشته می باشد. در این تحقیق پارامترهای ژئروتکنیکی موثر بر عملکرد ماشین حفاری مورد مطالعه قرار گرفت و با بررسی ایرادهای سیستم طبقه بندی کلاسیک، سیستم طبقه بندی فازی در 5 گروه خیلی خوب، خوب، متوسط، ضعیف، خیلی ضعیف ارائه شد. سپس با مقایسه نتایج حاصل از سیستم طبقه بندی جدید و مقایسه با عملکرد واقعی ماشین در پروژه، علاوه بر تطابق مناسب نتایج بین این دو، مشاهده شد مسیر تونل در دو گروه متوسط و ضعیف طبقه بندی می شوند.
Keywords:
Authors
زهیر صداقتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن استخراج دانشگاه صنعتی ارومیه
احمدرضا حقیقی
عضو هیئت علمی گروه علوم پایه دانشگاه صنعتی ارومیه
امیر جعفرپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن استخراج
رضا میکائیل
عضو هیئت علمی گروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :