تخمین توزیع عیار با استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO-SVR مطالعه موردی: زون سوپرژن کانسار مس سونگون
Publish place: Fifth Mining Engineering Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 953
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC05_072
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
تخمین عیار یکی از مراحل کلیدی و پیچیده در طراحی و ارزیابی اقتصادی معادن است. از اینرو در سال های اخیر پژوهش های گسترده ای در این زمینه انجام و روش های متعددی برای تخمین عیار پیشنهاد داده اند که در این بین، روش های غیرخطی مبتنی بر هوش مصنوعی از مؤثرترین و دقیق ترین روش های معرفی شده به شمار می آیند. در مقاله ی حاضر، یک روش ترکیبی شامل الگوریتم تخمین گر رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) معرفی و جهات تخمین عیار مس در زون سوپرژن کانسار مس پورفیری سونگون بکار گرفته شد. براساس شاخص های آماری سنج خطای تخمین این روش عملکرد مناسبی را در تخمین عیار مس ارائه نمود. همچنین مقایسه نتایج حاصله از این روش ترکیبی با نتایج حاصل از دیگر تخمین گرهای هوشمند نظیر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی، بیانگر قابلیت تعمیم دهی و کارایی محاسباتی بالاتر این روش نسبت به دو روش های مذکور بود. لذا به کارگیری این روش به عنوان یک روش سریع و دقیق جهت تخمین توزیع عیار در موارد مشابه پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
نوراله ولیزاده
کارشناس ارشد مهندسی اکتشاف معدن; دانشگاه صنعتی سهند
یوسف شرقی
استادیار دانشکده مهندسی معدن; دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :