مدیریت پسماندهای صنعتی استان بوشهر (مطالعه موردی شهرک های صنعتی بوشهردو، برازجان و ریگ)
Publish place: Iranian Conference of Geographical Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 628
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGS01_105
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
مدیریت پسماندهای صنعتی خطرناک در کشور ما به دلیل نداشتن متولی خاص اجرایی، قوانین و معیارهای مدون کنترل کننده و ارگان نظارتی کارامد از جایگاه قابل قبولی برخوردار نبوده و در بیشتر موارد حتی آمار صحیحی از میزان پسماندهای صنعتی و خطرات ناشی از ان در دسترس نمی باشد. از این رو قبل از هرگونه برنامه ریزی برای این مواد بایستی خصوصیات کمی و کیفی در خصوص آن ها شناخته شود و در کنار دیگر فاکتورها قرار داده شود. در این راستا سایت های صنعتی استان بوشهر به عنوان مطالعه موردی انتخاب می گردد تا پس از تحقیقات میدانی و جمع آوری اطلاعات مورد نیاز خصوصیات کمی و کیفی پسماندهای شهرک های بوشهر دو، براز جان و ریگ مشخص گردد. جهت تحقق این امر از روش پرسش نامه استفاده گردید بدین ترتیب که به صورت حضوری از صاحبان و مسئولین صنایع سوالات مندرج در پرسش نامه استفاده گردید بدین ترتیب که به صورت حضوری از صاحبان و مسئولین صنایع سوالات مندرج در پرسش نامه مطرح شد و پاسخ های ارائه شده در پرسش نامه درج گردید تعداد سوالات مطرح شده 26 سوال بود که با توجه به راهنمای UNEP1 و UNEP2 برنامه محیط زیست سازمان ملل تهیه گردیده بود و اطلاعات آن شامل خصوصیات پسماندها از نظر تجزیه بودن ، جنبه های خطرناک ، نوع و نحوه تولید ، روش های دفع و همچنین میزان تولید از جنبه شبه خانگی و صنعتی پرداخه و تنظیم شده بود. در نهایت میزان پسماندهای سه شهرک مورد مطالعه 3547 تن در سال بود که از این میزان 124 و 3423 تن در سال به ترتیب سهم زباله های خانگی و پسماندهای صنعتی بوده است.
Keywords:
Authors
محمد واقفی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خلیج فارس
سعید ربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علیرضا فیوض
استادیار گروه مهدسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خلیج فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :