دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,408
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_257
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده کوهونن به بررسی داده های بار ساعتی شبکه پرداخته و با تحلیل نتایج، تعداد و نوع دسته بندی های الگوهای بار ساعتی شبکه ب ه دست می آید . این نتایج را می توان در هر برنامه پیش بینی بار ساعتی کوتاه مدت شبکه به منظور کاهش خطای پیش بینی ب ه کار برد . تحلیل نتایج برای بار ساعتی شبکه خراسان، نشان می دهد که الگوهای بار روزانه این شبکه را می باید به شش دسته متفاوت بر حسب روزهای کاری و روزهای تعطیل و برای ماه های گرم ( خرداد، تیر و مرداد ) ، ماه های معتدل ( فروردین، اردیبهشت و شهریور ) و ماه های سرد ( مهر تا اسفند ) تقسیم بندی نمود .
Keywords:
Authors
سیدمجتبی روحانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد دفتر تحقیقات و استانداردهای شرکت