جداسازی ژن آنزیم کاهنده جیوه معدنی (mer A ) از باکتری های بومی
Publish place: The 7th Conference & Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 751
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE07_344
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
جیوه به عنوان یک آلاینده زیست محیطی جزو توکسین های قابل جمع آوری زیستی(bio accumulative) است که مدت طولانی در محیط زیست پایدار باقی می ماند. این عنصر در محیط زیست فرم های شیمیایی خود را تغییر می دهد، از یک مکان به مکان دیگر حرکت می کند و در نهایت داخل خاک و رسوبات دفن می شود. بنابراین با توجه به اهمیت موضوع حذف فلز سنگین جیوه که آلاینده محیط زیست است امری ضروری می باشد. مطالعات انجام شده بر روی ژنوم باکتری های زیست سازگار به محیط های آلوده به عنصر جیوه نشان داد ژن merA (دخیل در سنتز آنزیم کاهنده جیوه معدنی ) بیان بالایی در باکتری های بومی دارد. در این تحقیق چهار باکتری مقاوم به جیوه شامل: Klebsiella pneumoniae ، Pseudomonas aeruginosa، Escherichia coli ، Serratia marcescence از مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران تهیه شد. با استفاده از آغازگر های اختصاصی ژن mer A و همین طور DNA باکتری های pneumoniae Klebsiella و E.coli قطعاتی به طول bp 1695 توسط دستگاه ترموسایکلر تکثیر شد.به منظور اطمینان از تکثیر ژن mer A ، قطعات بدست آمده از PCR با استفاده از آنزیم EcoR1 مورد هضم قرار گرفت و در ادامه برای تایید صحت کار توالی یابی شد. بررسی های تکمیلی توسط بانک اطلاعاتی NCBI نشان داد میزان شباهت صدرصد است. با توجه به اینکه فرایند میکروپالایی(Micro remediation) در سال های اخیر توجه زیادی را در حوضه سلامت محیط زیست به خود اختصاص داده می توان از طریق دست ورزی ژنتیکی گونه باکتریهای مقاوم به جیوه را از طریق ساخت وکتورهای نوترکیب اصلاح کرد تا عمل تصفیه پس ماندهای صنعتی و همینطور خاک های آلوده به جیوه صورت گیرد.
Keywords:
Authors
پریسا خوش نیت
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
علیرضا تاری نژاد
عضو هیات علمی گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :