کاربرد آنالیزهای چند متغیره در تحلیل هیدروژئوشیمی دشت سرچاهان، هرمزگان
Publish place: 9th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,304
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI09_012
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1386
Abstract:
روش های آماری آنالیزهای چند متغیره 15 برای ارائة یک مدل تفهیمی ساده از نحوة تغییرات کیفیت آب زیرزمینی مورد استفاده محققین مختلف قرار گرفته است . در این تحقیق از ر وش های آماری چند متغیره، شامل تحلیل خوشه ای و عاملی به منظور بررسی کیفیت آب زیرزمینی دشت سرچاهان استفاده شده است . به کمک تحلیل خوشه ای نوع 16 R ، منابع آب دشت به دو گروه اصلی تفکیک شدند . راستای آرایش این گروه ها بصورت عمود بر جهت جریان آب زیرزمینی است و هر یک از این دو گروه به مرحله ای از روند تحول کیفیت آب زیرزمینی دشت تعلق دارند . تحلیل خوشه ای متغیرهای 17 کیفیت آب زیرزمینی دشت نشان می دهد که عوامل اصلی مؤثر بر کیفیت آب زیرزمینی دشت، انحلال نمک های هالیت و ژیپس می باشند که در مواد آبرفتی دشت گسترش دارند . تحلیل عاملی آب زیرزمینی دشت سرچاهان نشان می دهد که 98,9 درصد تغییرات کیفیت آب زیرزمینی دشت سرچاهان توسط پنج عامل کنترل می گردد . حدود 39 درصد تغییرات کیفیت آب زیرزمینی مربوط به عامل اول بوده و شامل انحلال ترکیبات سولفات کلسیم، منیزیم و سدیم موجود در مواد آبرفتی د شت است که از منشأ سازندهای تبخیری و مارنی منطقه می باشند . بیشتر شوری آب زیرزمینی دشت توسط این عامل کنترل می گردد . همچنین، نتایج تحلیل عاملی نشان می دهند که ترکیبات سولفات منیزیم و سپس سولفات کلسیم نسبت به ترکیبات دیگر از اهمیت بیشتری برخوردار هستند . این مو ضوع حاکی از گسترش مواد ژیپس دار و ترکیباتی مانند کیزریت MgSO4,H2O و تناردیت Na2SO4 در آبرفت دشت می باشد .
Keywords:
Authors
جعفر غیومیان
استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
حسین حسینی پور
کارشناس ارشد منابع آب، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگ
احمدرضا قاسمی
کارشناس ارشد آبشناسی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
حمیدرضا پیروان
مربی پژوهشی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :