آرش یوسف دوست - کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهرن مرکزی
محمدصادق صادقیان - هیئت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
رضا ابونوری - کارشناس ارشد مهندسی عمران مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
محمدرضا بازرگان لاری - هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق

کاربرد روزافزون شبکه های عصبی مصنوعی در علوم مهندسی عمران مهندسی آب نشانگر کارایی، نقش و اثر مهم مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی است بدیهی است در کنار پژوهش انجام شده توسط ابزار شبکه عصبی مصنوعی، نیاز به پژوهش هایی در جهت تحلیل وارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی تخصصی در هر علم توسط متخصصان همان رشته است. در این پژوهش با استفاده ازمدلی جدید که قابلیت بررسی هوشمند انواع شبکه عصبی مصنوعی رادر کنار ایده ابتکاری دیتا ماینینگ دارد. نتایج بررسی وآنالیز حساسیت مدل های ایجاد وتحلیل شده نشان می دهد الگوریتم RPROP در کنار پارامترهای بدست آمه از data minimg اثر بسیار مطلوبی بر افزایش دقت مدل شبکه عصبی در تخمین رواناب داشته است.

الگوریتم آموزش RPROP ، FTDNN ، FGam ، TanH ،Bias مقایسه تابع آموزش و تابع محرک خروجی، شبکه عصبی مصنوعی Data Mining ،Artifical Neural Networks