آیسن یوسف دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل ایران
ام البنین محمدرضاپور - استادیار دانشگاه زابل، ایران
آرش یوسف دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
ناهید زرین دست - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل

پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین ارکان مدیریت ابهای سطحی به ویژه در مواقع بروز سیلاب ها بروز خشکسالی است به دلیل اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در این تحقیق جریان روزانه ی رودخانه طالقان در طی یک دوره ی اماری 40 ساله با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی MLP,GRNN سبه شده سپس نتایج حاصل از اینمدل با مدل رگرسیون خطی مقایسه گردیده است. نتایج این بررسی نشان داد که مدل MLP باضریب همبستگی 0.9964 توانایی بیشتری در پیش بینی جریان رودخانه نسب به دومدل دیگر دارد.

جریان روزانه، رودخانه قره چای ، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی GRNN,MLP