پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 930
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF02_028
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
پیش بینی مؤلفه های مؤثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به این منابع به شمار می آید. بدین منظور از روش های مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی بارش ماهانه 7 ایستگاه سینوپتیک خوی، تکاب، مهاباد، ماکو، پیرانشهر، سردشت و ارومیه واقع در حوضه دریاچه ارومیه در دوره آماری 2010- 1981،الگوهای متفاوت ورودی به مدل برنامه ریزی ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت با استفاده از الگوی برتر در هر ایستگاه، بارش ماهانه ایستگاه های مورد مطالعه به مدت 60 ماه در طی دوره آماری 2015 -2010 پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که با بی بعدسازی داده مورد مطالعه دقت مدل افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج نشان داد که متوسط بارش ماهانه ایستگاه های خوی، تکاب، سردشت، پیرانشهر، ماکو، مهاباد و ارومیه در دوره آماری پیش بینی شده به ترتیب کاهشی، افزایشی، افزایشی، افزایشی، کاهشی، کاهشی و کاهشی است.
Keywords:
Authors
یزدان شجاع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لار
جواد بهمنش
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :