ارزشیابی کیفیت درونی برنامه درسی جدید ریاضی پایه اول دوره ابتدایی مورد مطالعه: آموزش و پرورش مناطق نازلو و انزل شهرستان ارومیه
Publish place: First National Conference on Sustainable Development in Educational Sciences and Psychology, Social and Cultural Studies
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 954
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPSCONF01_546
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
هدف تحقیق حاضر، ارزشیابی کیفیت درونی برنامه ی درسی جدید ریاضی پایه اول ابتدایی با توجه به عناصر نه گانه فرانسیس کلاین بوده است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و به لحاظ شیوه ی گرد آوری اطلاعات توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه اماری، کلیه ی معلمان، سرگروه های آموزشی و مدیران مدارس ابتدایی مناطق نازلو و انزل میباشند. برای تعیین نمونه، از روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با حجم استفاده شده است. ابزار سنجش، پرسشنامه ی محقق ساخته در مقیاس شش درجه ای بوده است و داده های حاصل نیز، به دو شیوه ی توصیفی (فراوانی، درصد فراوانی، میانگی و ...) و استنباطی (کروسکال- والیس و تحلیل واریانس یک طرفه و آزمون تعقیبی LSD)، تحلیل آماری شده اند. مهم ترین یافته های پژوهش عبارتند از: - از دیدگاه گروه های سه گانه (مدیران، معلمان و سرگروه های آموزشی) مجری برنامه درسی جدید ریاضی پایه اول ابتدایی، عناصر نه/9**/گانه برنامه مطابق با الگوی فرانسی کیی ، از کیفیت یکسانی برخوردار نیستند.- از دیدگاه گروه های سه گانه، عناصر )هدف، محتوا، فعالیت های یادگیری، راهبردهای تدری ، مواد آموزشی و ارزشییابی ( از کیفییت مطلوب و عناصر )گروه بندی، زمان و مکان(، در برنامه ی درسی جدید ریاضی پایه اول ابتدایی، از کیفیت نسبتاً مطلوب برخوردار هستند. - بی دیدگاه گروههای سه گانه ی آماری در خصوص کیفیت عناصر ، تفاوت معنادار وجود دارد و ایی تفیاوت بیه دییدگاه میدیران ومعلمان مربوط می شود. به طوری که مدیران کیفیت درونی برنامه درسی ریاضی را در سطح مطلوب تری نسبت به معلمان و سرگروه های آموزشی ارزیابی کرده اند.
Keywords:
Authors
افسانه کرانی
آموزش و پرورش ناحیه یک ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :