نقش گیاهان پرستار در افزایش تجدید حیات و تنوع گونه ای جنگل های زاگرس میانی (مطالعه موردی: تنگه ارغوان ایلام)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,117
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUCCWP02_145
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
رویشگاه زگرس به عنوان یکی از منابع مهم بیولوژیک کشور دارای اهمیت ویژه ای از نظر وسعت، گونه ها گیاهی و جانوری، ذخایر ژنتیکی، مراتع زیر آشکوب و... می باشد . منطقه مورد مطالعه بخشی از اکوسیستم جنگلی زاگرس میانی واقع در منطقه دره ارغوان است که به لحاظ ویژگی های ساختاری و رویشی از تنوع گیاهی بالایی برخوردار می باشد. هدف از این تحقیق دستیابی به رابطه بین گیاهان پرستار با گونه های همراه در زیر و خارج تاج پوشش و تاثیرات آن بر تنوع گیاهی و تجدید حیات و نیز شناسایی فلور غالب منطقه است. نتایج حاصل از پیمایش زمینی در سطح 700 هکتار از جنگل های منطقه نشان داد که در مجموع تعداد 82 گونه علفی متعلق به 66 جنس و 32 خانواده و تعداد 5 گونه درختی و 7 گونه درختجه ای شناسایی شد. نتایج نشان داد که گونه های پرستار بر تنوع، تجدید حیات و غنای گونه های گیاهی تاثیر معنی داری داشته به طوری که بیشترین تجدید حیات، تنوع و غنا در زیر تاج پوسس گیاهان پرستار و کمترین تجدید حیات، تنوع و غنا در خارج تاج پوشش گیاهان پرستار مشاهده شد همچنین جهت دامنه بر تنوع و غنای پوشش گیاهی اثر معنی داری داشت که در جهت جنوبی بالاترین غنا و تنوع گونه ای را مشاهده شد در حالی که تفاوتی برای یکنواختی از این نظر مشاهده نشد. شیب تاثیر معنی داری بر غنا و توع گونه ای نداشت دلیل این امر وجود گیاهان همراه در سایه گونه های پرستار می باشد گونه های پرستار با حفظ میکروکلیمای مناسب و جلوگیری از فرسایش خاک توسط تنه و ریشه سبب این امر شده اند.
Keywords:
Authors
ایمان خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مجید اسحق نیموری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
پریسا صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :