اثر نانو ذرات سیلیس بر رشد و میزان جذب فسفر و پتاسیم گیاه ریحان سبز تحت تنش شوری (Ocimum Basilicum)
Publish place: The Conference on Nanosciences and Nanotechnology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,164
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NANOG01_032
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
یکی از مهمترین کاربردهای فناوری نانو در زمینه ها و گرایش های مختلف کشاورزی در بخش آب و خاک، استفاده از نانو کودها برای تغذیه گیاهان می باشد. با استفاده از نانو ذرات، می توان کودهایی با رهایش کنترل شده یا تاخیری تولید نمود که نسبت به کودهای رایج، تاثیر بیشتری دارند.سیلیس دومین عنصر فراوان بعد از اکسیژن در زمین است و یکی از عناصر مفید برای گیاهان محسوب می شود. مطالعات جدید نشان داده که این عنصر نقش بسیار مهمی در مقاومت گیاهان به تنش های محیطی از جمله تنش شوری دارد. استفاده از نانو کودها یکی از زمینه های تحقیقاتی امیدبخش جهت افزایش راندمان محصولات کشاورزی بشمار می آید. بدین منظور و جهت ارزیابی تاثیر کود نانو سیلیس بر روی برخی از خصوصیات رویشی گیاه ریحان، با سه سطح (بدون کود، کود معمولی سیلیس، نانو ذرات سیلیس)، و شوری با سه سطح (1 و 3 و 6 دسی زیمنس بر متر) به صورت فاکتوریل و در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در شرایط گلخانه ای و در گلدانهای پلاستیکی انجام شد. میزان فسفر و پتاسیم برگ مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که میزان پتاسیم در برگها در شرایط تنش شوری کاهش و با تیمار نانو سیلیس افزایش یافت. با افزایش شوری، جذب فسفر در گیاه کاهش می یابد. افزودن سیلیس در این شرایط، در جذب فسفر اثر مثبت دارد. استفاده از نانوذرات سیلیس اثرات شوری را در گیاه ریحان تا حد زیادی کاهش داد.
Keywords:
Authors
منیژه کلته
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته خاکشناسی، شیمی و حاصلخیزی خاک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
زرین تاج علیپور
استادیار و اعضاء هیئت علمی دانشکده کشاورزی، گروه خاکشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
شهرام اشرف
استادیار و اعضاء هیئت علمی دانشکده کشاورزی، گروه خاکشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :