تخمین هوشمند آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CESC15_210

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

Abstract:

با توجه به اهمیت پلهاکه مهمترین سازههای رودخانهای هستند و یکی از مؤثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایههای پل ضروری به نظر میرسد. دینامیک جریان و آشفتگی بالای سیال در اطرافپایهپلهابسیار مشکل بوده و انتخاب یک مدل تجربی کلی برای تخمین آبشستگی بعید میباشد، ازاینرو بکارگیری روشهای جدید مبتنی بر شبکههای عصبی به منظور تخمین این عمق بسیار گسترش یافته است. در این راستا در این تحقیق، با استفاده از دادههای آبشستگی آزمایشگاهی منتشر شده، میزان دقت مدل هوشمند، در بحث برآورد عمق آبشستگی در تکیه گاه پلها بررسی شده است. در این مطالعه، شبکه های عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قابلیت خود را در تخمین و پیش بینی آبشستگی نشان داد

Authors

اعظم کیخا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

غلامحسین اکبری

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شفاعی بجستان، م .1387 .مبانی نظری و عملی هیدرولیک انتقال ...
  • رزراتی ا .ر (مترجم). 1381. نقش عوامل هیدرولیکی در طراحی ...
  • Ettema, R., Nakato, T., Muste, M. Estimation of Scour at ...
  • Bateni, S.M., S. Borghei, and D.-S. Jeng, Neural network and ...
  • Coleman, S., Lauchlan, c., Melville, B. W., Clear-vvater SCour development ...
  • Dongol, D. M., , D. M., _ Bidge Abuttents, Report ...
  • Firat, M., Gungor, M., Generalized Regression Neural Networks and Feed ...
  • Hopfield, J. J., _ Networks _ _ _ wvith _ ...
  • Lee, T., et al., Neural netvork modeling for estimation of ...
  • Tey, C. B., _ Bridge Abutments, Report No. 329, Dep. ...
  • Yanmaz, M., Celebi, T., A Reliablitv Model for Bridge Abutment ...
  • نمایش کامل مراجع