بهینه سازی مصرف فولاد با نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه در سازه های باقاب خمشی به روش شبکه عصبی مصنوعی

دیدگاه لرزهای از این منظر بر ساخت و ساز تاثیر دارد که میتوان با بهینه سازی مناسب در سازه فشار ناشی از زلزله را بر روی ساختمان کم نماید. این بهینه سازی را میتواند به گونه های مختلف بر ساختمان اعمال کرد. ولی در مورد تمامی ساختمانها وزن سازه همیشه مسئلهای بنیادین و مهم بوده است. همان طور که میدانید از آنجا که در ایران یکی از بحرانهای اساسی در طراحی و ا جرای سازه مربوط به منابع مالی در ساخت و ساز میباشد. امروزه نیاز به مدیریت و پیش بینی در این زمینه بیش از بیش احساس میشود. یکی از نوینترین راهکارهای مدیریت هزینه پیش از آغاز کار، تخمین صحیح مقدار فولاد مصرفی در ساختمانهای فولادی میباشد. بر مبنای تخمین اولیه مناسب وزن اسکلت وابسته به مشخصات پایه طرح، طراح میتواند در انتخاب مشخصات سازهای مناسب و شروع طراحی بر مبنای آن اقدام نماید. در تحقیق حاضر بر مبنای روش شبکه عصبی و آموزش آن توسط یک جامعه آماری متنوع شامل ساختمانهای متنوع فولادی خمشی طراحی شده بر مبنای آیین نامه های داخلی به روش LRFD راهی برای برآورد وزن اسکلت وابسته به برخی مشخصات کلی سیستم ارائه شده است تا بتوان تاثیر نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه را بر وزن نماش دهد. نتایج بدست آمده از روش های بکار گرفته شده نشان میدهد که برای بهینه نمودن وزن ساختمان میتوان از نسبتهای خاصی از طول دهانه به ارتفاع طبقه استفاده نمود. این نسبت در خصوصیات مختلف ساختمانی متغیر است که از نظر لرزه ای و نیز اقتصادی باعث بهینه سازی ساختمان می شود.

Keywords:

سازه های فولادی , شبکه عصبی , نسبت طول به دهانه