مطالعه و بررسی الگوریتم های فرا ابتکاری با رویکرد کاربرددر مسائل مهندسی عمران

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,781

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CESC15_465

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

Abstract:

بهینهسازی یک فعالیت مهم و تعیینکننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرحهای بهتری تولید کنند که بتوانند با روشهای بهینه سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه جویی نمایند. بسیاری از مسایل بهینه سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده تر و مشکلتر از آن هستند که با روشهای مرسوم بهینه سازی نظیر روش برنامهریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. دسته مهمی از مسایلبهینه سازی که کاربرد فراوانی دارند، بهینه سازی ترکیبی میباشند که هدف در آنها جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته میباشد. با توجه به مشکلات مربوط به روش شمارش کامل، همواره بر ایجاد روش های مؤثرتر و کاراتر تأکید شده است. در سالهای اخیر توجه بیشتری بر روش های ابتکاری برگرفته از طبیعت که شباهتهایی با سیستمهای اجتماعی یا طبیعی دارند، صورت گرفته است که نتایج بسیار خوبی در حل مسایل بهینه سازی ترکیبی پیچیده به دنبال داشته است. اما دستهای دیگر از روش های حل برای این مسایل وجود دارند که در حال حاضر کاراترین روشها میباشند و معروف به روش های فوق ابتکاری 1هستند و همگی برگرفته از طبیعت بوده و شباهتهایی با سیستمهای اجتماعی و یا طبیعی دارند. این الگوریتمها میتوانند جوابهای خوب ولی نه لزوماً بهینه را در یک زمان محاسباتی معقول به دست آورند. از جمله این روشها میتوان به الگوریتمهای ژنتیک، اجتماع ذرات و مورچگان اشاره کرد. در مقاله حاضر که براساس مطالعات کتابخانه ای و اسنادی صورت گرفته است ابتدا در مورد هر کدام از روشهای اشاره شده فوق توضیح مختصری داده شده است و سپس از کاربرد هر کدام از روشهای الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان و الگوریتم اجتماع ذرات در مسایل مهندسی عمران نمونه هایی ذکر گردیده است.

Authors

فاطمه رازانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه یزد

آزیتا اسعدی

استادیار، دانشگاه یزد

مجتبی حسینی

استادیار، دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :