وحید عظیمی - دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
صفورا عرب - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

با توجه به محدود شدن دسترسی به منابع آب موجود، اهمیت برنامهریزی و مدیریت آب بیش از پیش مشخص میگردد . در دهه های اخیر استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و مدلهای هوشمند در پیش بینی بارش رواناب به طورگستردهای افزایش یافته است. در این تحقیق با - استفاده از مدلهای هوشمندGEP، MLP، RBF رواناب روزانه حوضه آبریز لیقوان واقع در استان آذربایجانشرقی پیشبینی و مورد ارزیابیقرار گرفته است. از 5 سناریو مختلف با ورودیهای بارش و جریان به منظور مدلسازی بارش رواناب بهره گرفته شد. از مجموع 3650 داده روزانه در سالهای آماری 82- 1481 الی 91- 1390 برای مدلسازی استفاده شد که از این میان تعداد 2555 داده برای مرحله آموزش و تعداد 1095 داده برای مرحله آزمون تخصیص یافت نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر نشان داد که دو مدل GEP و MLP توانایی خوبی در پیشبینی بارش رواناب روزانه حوضه لیقوان دارند ولی مدل RBFعملکرد مناسبی در پیشبینی رواناب روزانه نداشته و مقدار خطای بیشتری نسبت به دو روش دیگر داراست.

بارش رواناب، حوضه لیقوانGEP ، MLP ، RBF