تعیین مدل مناسب جهت پیش بینی وصول مطالبات در بانک کشاورزی با استفاده از داده های سری زمانی
عنوان مقاله: تعیین مدل مناسب جهت پیش بینی وصول مطالبات در بانک کشاورزی با استفاده از داده های سری زمانی
شناسه ملی مقاله: NCPDA01_0824
منتشر شده در همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی در سال 1392
شناسه ملی مقاله: NCPDA01_0824
منتشر شده در همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
معصومه نجفی - کارشناس ارشد مدیریت کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
علی شهنوازی - عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
اسماعیل پیش بهار - عضو هیات علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
معصومه نجفی - کارشناس ارشد مدیریت کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
علی شهنوازی - عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
اسماعیل پیش بهار - عضو هیات علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
هرگونه برنامه ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی میباشد و این کار فقط با پیش بینی میسر است. پیش بینی یکی از مهمترین ابزارهای مدیران جهت اداره سازمان ها به خصوص در محیط های رقابتی همچون بانکها می باشد. در بانک کشاورزی بهعلت محدودیت منابع برای تخصیص اعتبارات، لازم است تا میزان وصول مطالبات یا بازپرداخت تسهیلات اعطایی که بهعنوان مهمترین و کم هزینه ترین منابع بانک ها می باشد، پیش بینی شود. در این مقاله میزان وصول مطالبات در سالهای 1363 تا 1389 به روش های میانگین ساده (SA) و متحرک (MA)، میانگین متحرک وزنی (WMA)، هموارسازی نمایی ساده (SES) و هموارسازی نمایی دوبل (DES) برآورد گردید و در نهایت روش های مختلف به وسیله شاخص های اعتبارسنجی همچون میانگین قدرمطلق انحراف ها (MAD)، میانگین مجذور خطا (MSE)، مجموع خطای پیش بینی (CFE) ودرصد میانگین مطلق خطا (MAPE) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتیجه بررسی نشان داد که از میان روشهای مقایسه شده، روش هموارسازی نمایی ساده بهترین پاسخ را میدهد، لذا این روش به عنوان روش برتر انتخاب شد.
کلمات کلیدی: بانک کشاورزی، وصول مطالبات، پیش بینی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/322740/