تحلیل پوششی داده ها با رویکرد چند معیاره

تحلیل پوششی داده ها، واحدهای تحت بررسی را به دو گروه کارا و ناکارا تقسیم می کند واحدهای کارا واحدهایی هستند که امتیازکارایی آنها برابر با یک است. واحدهای غیر کارا با کسب امتیاز کارایی قابل رتبه بندی هستند اما واحدهای کارا با استفاده از مدل هایکلاسیک تحلیل پوششی داده ها قابل رتبه بندی نیستند. در بکارگیری مدل های کلاسیک معمولاً دو مشکل رخ می دهد. این دو مسئلهضعف قدرت تفکیک و توزیع غیر واقعی وزن به ورودی ها و خروجی ها می باشد. مدل DEA بر اساس مدل برنامه ریزی آرمانی نسبت به مدل های کلاسیک از توانایی بالاتری در قدرت تفکیک پذیری و ارائه وزن های واقعی برخوردار است. در این مقاله ما یک مدل تحلیل پوششی داده با رویکرد چند معیاره را ارائه داده ایم که در آن قدرت تفکیک تشخیص/ جداسازی، و توزیع غیر واقعی وزن به ورودیها و خروجی ها در روش های تحلیل پوششی داده ها را بهبود می دهد

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , قدرت تفکیک , برنامه ریزی خطی چند هدفه , کارایی متقاطع