رتبه بندی متقاطع واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها یک مدل ریاضی است که کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی را ارزیابی میکند. یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری است. بدین منظور رویکردهای متعددی ارائه شده که روشکارایی متقاطع یکی از آنهاست. در این روش از نتایج ماتریس کارایی متقاطع و میانگین نمره کارایی متقاطع هر واحد تصمیم گیری استفادهمی شود، در نهایت رتبه بندی بر اساس میانگین نمره کارایی انجام می شود. در این مقاله ما یک روش جدید که در ارتباط با اطلاعات ماتریس کارایی متقاطع است را ارائه داده ایم. با فرض اینکه ترتیب رتبه بندی از نمره کارایی فردی مهم تر است، ماتریس کارایی متقاطع به ماتریس رتبه بندی متقاطع تبدیل می شود. ماتریس رتبه بندی متقاطع، اساساً یک ماتریس کارایی متقاطع است که در آن رتبه هر واحد در هر ستوندر مقایسه با دیگر واحدها، جایگزین نمره کارایی آن واحد شده است. به عبارت دیگر به جای نمره کارایی هر واحد از رتبه آن واحد در آن ستون استفاده شده است. در نتیجه هر واحد در نقش یک تصمیم گیرنده است، که چگونگی رأی دهی یا رتبه بندی دیگر واحدهای تصمیم گیرنده در هر ستون ماتریس رتبه بندی متقاطع را منعکس می کند. در نتیجه ماتریس رتبه بندی به ماتریس ترجیح تبدیل می شود، ماتریس ترجیح بیان دارنده تعداد دفعاتی است که هر واحد در مکان های مختلف رتبه بندی قرار گرفته است. در نهایت برای تلفیق نظرات و تعیین رتبه نهایی واحدهای تصمیم گیری، از مدل برنامه ریزی خطی استفاده شده است.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , ترجیح نظرات , مدل برنامه ریزی خطی , کارایی متقاطع