بررسی تنوع فنولوژیک گیاه چند منظوره و روغنی هوهوبا chinensis (LINK) Simmondsisa در استان کرمان
Publish place: 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 737
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_095
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
هوهوبابرای مناطق گرم و خشک دارای جایگاه ویژه اقتصادی وزیست محیطی خواهد بودبه منظور بررسی تنوع فنولوژیکی 12ژنوتیپ مختلف حاصل ازدانهال های بذری کولتیوارآریزونا دراستان کرمان مطالعه شدند دراین بررسی درسه بازه زمانی صفات ارتفاع بوته تعدادشاخه اصلی طول ساقه تعدادبرگ درساقه سطح طول و عرض برگ و شاخص شکل برگ درقالب طرح کاملا تصادفی نامتعادل اندازه گیری و انالیز شدند تجزیه خوشه ای ژنوتیپ ها را به سه گروه تقسیم کرد که بیانگر تنوع قابل توجه فنوتیپی و ژنوتیپی بین بوته های بذری جمعیت موردمطالعه می باشد نتایج تجزیه واریانس داده ها تفاوت بین بوته های موردمطالعه برای صفات طول ساقه طول برگ و شاخص شکل برگ را معنی داروبرای صفت ارتفاع بوته رابسیارمعنی دارنشان داد نتایج تجزیه همبستگی ساده نشان داد بین تعدادبرگ با طول برگ r=0/0585و بین ارتفاع بوته باشاخص شکل برگ r=0/809همبستگی بسیارمعنی داروجود دارد همچنین سطح برگ باطول برگ r=796وعرض برگ r=876همبستگی بسیارمعنی دارa=1% نشان داد باتوجه به نتایج تحقیق میتوان گفت باوجود گذشت ده سال ازکاشت بوته های بررسی شده سازگاری بسیاری خوبی ازنظر رشدرویشی باشرایط آب وهوایی شهداددارند
Keywords:
Authors
زهرا نبی قهفرخی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشکده علوم و فناوریهای نوین دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری های پیشرفته کرمان
حسین شاهسوند حسنی
دانشیار گروه بیوتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز شیراز
امین باقی زاده
دانشیار گروه اصلاح نباتات دانشکده علوم و فناوریهای نوین دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری های پیشرفته کرمان
مهدیه اسمی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشکده علوم و فناوریهای نوین دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوریهای پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :