ارائه مدل جهت پیش بینی شاخص های تنوع گونه ای در منطقه نیمه خشک(مطالعه موردی:شهرستان بافت)
Publish place: 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 496
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_145
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
کاهش تنوع گونه ای بهعنوان یکی ازسه خطرمهم تهدید کننده کره زمین میباشد که این مهم باعث شده تادرسال های اخیربیشتر موردتوجه اکولوژیست هاقرارگیرد دراین تحقیق که جهت ارایه مدلهای پیش بینی تنوع گونه ای درشهرستان بافت به کمک مدلهای چندمتغیره رگرسیونی انجام شده است سایتهای مختلفی ازاکوسیستمهای طبیعی شامل سایت مرتع بکر و دست نخورده مرتع تخریب یافته و مرتع تحت چرای متوسط و دست خورده شامل سایت اراضی شخم خورده جهت برداشت شیرین بیان و سایت دیمزار رها شده به مدت ده سال مدنظر قرارگرفتند حضور گونه ها و درصد پوشش آنها و نمونه های خاک عمق 20-0 سانتیمتری در12تکرار ازهرسایت برداشت شدند پس ازتعیین شاخصهای تنوع درنرم افزار pastازمدلهای رگسیونی چندمتغیره جهت ارایه مدل استفاده شد با دسته بندی اکوسیستمها به دودسته اکوسیستمهای طبیعی و دست خورده مدلهای پیشنهادی رگرسیونی ازضریب تبیین بالاتری برخوردار شدند و این مساله درمورد اکوسیستمهای دست خورده بیشتر صدق میکرد بررسی ها نشان میدهد حتی درمواقعی که فرسایش پذیری بطور مستقیم درمدل برخی ازشاخصهای تنوع گونه ای تاثیر نداشته ودرمدل حفظ نشده است اجزای تشکیل دهنده فرسایش پذیری ازجمله ماده الی خاک شاخص برگر ودرصد ماسه ریز شاخص فبشردرمدلها سهم بسزایی ازتغییرات تنوع گونه ای راتوجیه می کنند
Keywords:
Authors
رضا بافری
استادیار گروه منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت ایران
صدیقه محمدی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته گروه انرژی کرمان ایران
شهریار جابری انصاری
استادیار گروه منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :