محمدتقی تقی زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،اصفهان،ایران
پروانه شبان طاهری - دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مرضیه نصراصفهانی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه شاهد تهران

این تحقیق به بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک در کشف تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران می پردازد بنابراین جامعه آماری کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران می باشد محقق بااستفاده از روش حذف سیستماتیک تعداد 89 شرکت را به عنوان حجم نمونه انتخاب نمود.. محقق برای تجزیه و تحلیل داده ها از دو نرم افزار SPSS, Eviews استفاده نموده است برای آزمون فرضیات ابتدا با استفاده از آزمون کلموگروف اسمیرنف داده نرمال سنجی شدند که به علت نرمال نبود بعضی از متغیرهای تحقیق ، محقق با استفاده از تابع EXP اقدام به نرمال کردن داده ها نمود . محقق برای آزمون فرضیات از روش پانل دیتا استفاده کرد هم چنین محقق برای استفاده ازاثر تصادفی و ثابت از آزمون هاسمن استفاده کرد که نتایج این آزمون نشان داد که باید از اثر تصادفی استفاده کرد.نتایجاین تحقیق نشان داد که احتمال تقلب بر بازده نقدی موثر نبوده است هم چنین احتمال تقلب بر پوشش بدهی هم بی تاثیربود ولی نتیجه این تحقیق نشان داد که احتمال تقلب بر اندازه شرکت موثر است به طوری که د شرکتهای که احتمالتقلب وجود دارد اندازه شرکت(داریی ) بیشتری نشان می دهند

بازده نقدی ،پوشش بدهی ، اندازه شرکت