ارائه راهکار جدید در جهت بهبود شخصی سازی وب با استفاده از تکنیک های کشف دانش

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 991

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM01_041

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

Abstract:

در دنیای تجارت مهم ترین عامل مشتری است و در تجارت الکترونیکی، کاربران همان مشتری تلقی می شوند که جلب نظر آنها درهنگام استفاده از وب سایت مسئله بسیار بااهمیتی است. مدیران و طراحان وب امروزه روش های متعددی جهت شناسایی کاربران خود وارائه سرویس به آنها بر اساس سابقه رفتار در نظر گرفته و اجرا کرده اند که عمدتاً بر اساس مانیتور کردن ترافیک شبکه و مانیتور کردنمرورگر کاربر و مانیتور کردن سرور می باشد. در این پژوهش ما راهکار جدیدی را در این زمینه به نام شخصی سازی مبتنی بر عامل ارائه می دهیم که در آن با استفاده از روش ها و تکنیکهای کشف دانش ازجمله خوشه بندی، داده های سیستم کاربر را به صورت آفلاین نمایه سازی کرده و به شناسایی علایق کاربر و شخصی سازی وب بر اساس نیاز و خواست کاربر می پردازد

Keywords:

Authors

مهدی محمد خانی

مربی دانشگاه پیام نور گنبد کاووس

سهیلا کرباسی

استادیار دانشگاه گرگان گلستان

محمد هادی معظم

استادیار دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :