منیر ترابیان - کارشناس ارشد برق و الکترونیک
علیرضا کریمیان - عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان دانشکده فنی و مهندسی

انتقال مقادیربالای گازطبیعی درفواصل طولانی بوسیله شبکه خطوط لوله انجام میپذیرد ایستگاه های تقویت فشارگاز درفواصل منظم برروی خطوط لوله نصب میگردد تابرافت فشارگازغلبه نمایند این افزایش فشارتوسط توربوکمپرسورها انجام میگیرد لذا بررسی و پیش بینی نحوه عملکرد توربوکمپرسور به منظور بهره برداری صحیح ازاین تجهیزات با ارزش بسیارضروری است دراین تحقیق با استفاده ازروش شبکه های عصبی سیستمی برای پیش بینی منحنی عملکردکمپرسورگریز ازمرکزطراحی شده است شبکه عصبی سه لایه تولید شده دراین کارازطریق الگوریتم انتشاربه عقب Back-propagation(BP) و با استفاده ازداده هایی که توسط کارخانه سازنده کمپرسور ارایه شده اموزش می بیند پس ازآموزش شبکه ازطریق این سیستم مقدارفلو کمپرسور به ازای مقادیر مختلف سرعت و فشارکمپرسور قابل پیش بینی می باشد نتایج بدست آمده ازاین تحقیق بطور عملی برروی توربوکمپرسور های مدل نفسکی خط اول سراسری انتقال گاز ایران اجرا گردیده است

توربوکمپرسور ، منحنی عملکرد ، شبکه های عصبی