پیمان پقه - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی - استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

در جوامع امروزی تصدیق بیومتریک برای تشخیص اشخاص مورد قبول مردم است. یکی از بیشترین تمایلات اخیر در بیومتریک ها تشخیص بوسیله ظاهر گوش می باشد. دراین مقاله ابتدا در مرحله پیش پردازش های اولیه، تصویر گوش باhistogram equalization نرمالیزه می شود، سپس برای استخراج ویژگی های تصویر گوش از تصاویر ویژهEigenface استفاده می شود. بدین صورت که تصاویر ویژهEigenface بر روی تصویر گوش نرمالیزه شده، اعمال گردیده و بردار ویژگیهای منحصر به فردی برای تصویر گوش مربوط به هر شخص استخراج می شوند و بردار ویژگی استخراج شده برای طبقه بندی به طبقه بند کمترین فاصلهk و (k-Means) نزدیکترین همسایگیk-nearest neighbor)وارد می گردد.برای آموزش و آزمایش روش ارائه شده پایگاه دادهUSTB مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که نرخ تشخیص برای روش ارائه شده با طبقه بند کمترین فاصله 88.33 % و با طبقه بندK نزدیکترین همسایگی 98.33درصد می باشد

تشخیص هویت، تصاویر ویژهEigenface ، بردارهای ویژه، برابری هیستوگرام histogram ، equalization آنالیزاجزاءاصلیPCA