انتخاب مورد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتوماتای یادگیرتوزیعی
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_184
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
باتوجه به پیشرفتهای کامپیوتری سیستم های کامپیوتری بزرگتروقلمروفعالیت آن نیز گسترده شده درجامعه امروزی پروژه های نرم افزاری پیچیده هستند وبرای حل مسائلپیچیده طراحی میشوند درنتیجه ازمون نرم افزار به عنوان جزئی ازمهندسی نرم افزار اهمیت فراوانی دارد ازمونهای نرم افزار پراهمیت و ضروری ولی ذاتاگران می باشد هدف ازمون نرم افزار بالا بردن کیفیت نرم افزار و اطمینان ازدرستی محصول نهایی است یکی ازآزمونها ازمون رگرسیون است ازمون رگرسیون یک فعالیت نگهداری است که برای تضمین اعتبارنرم افزار ویرایش شده انجام میشود این فعالیت زمان زیدی برای اجرا مجموعه ازمون میگیرد وپرهزیه است بنابراین ضروری است که حداقل مجموعه ازموردازمون باتوانایی تشخیص همه خطاها درحداقل زمان انتخاب کنیم اتوماتای یادگیرعاملی است که برای قرارگرفتن درمحیطی غیرقطعی طراحی شده است این ماشین دارای تعدادی عمل متناهی وبرداری ازاحتمالهاست که نشان میدهد هرعمل باچه احتمالی انجام میشود هرعمل انتخاب توسط اتوماتا دریک محیط احتمالی ارزیابی میشود ونتیجه ارزیابی به اتوماتا داده میشود و اتوماتا ازاین پاسخ درانتخاب عمل بعدی تاثیر میگیرد هدف این استکه اتوماتا بتواند بهترین عمل را ازبین اعمال خود انتخاب کند دراین تحقیق سعی گردیده تاباکمک اتوماتای یادگیر وتعریف جدیدی ازمسئله بصورت گرافهای غیرقطعی وزن داربتوانیم فرایندیادگیری را انجام دهیم
Keywords:
Authors
معصومه انصاری فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عباس رضایی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :