شبیهسازی و پیشبینی رواناب با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی دقیق وصحیح جریان رودخانه نقش اساسی دربرنامه ریزیهای منابع آب دارد ازاین رو کارشناسان همواره درجستجوی ابزارهای جدید به منظور افزایش دقت پیش بینی مقدارجریان رودخانه ها هستند مدلهای رگرسیونی سری زمانی و هوش مصنوعی ازجمله روشهای مرسوم برای پیش بینی های هیدرولوژیکی هستند روشهای هوش مصنوعی به علت توانایی درمدلسازی روابط غیرخطی ازدقت ومحبوبیت بالاتری نسبت به سایرروشها برخوردارهستند ازاین رو دراین تحقیق ازدوروش هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی annورگرسیون بردارپشتیبان SVRدرپیش بینی جریان رودخانه سعیدابادواقع دراستان اذربایجان شرقی استفاده شده است نتایج براساس سه امارضریب تبیین R2جذرمیانگین مربعات خطا RMSE و میانگین حجمی خطا VE مقایسه گردید نتایج نشان داد که مقدار R2 ، RMSE و VE حاصل ازمدل SVR به ترتیب برابر 0/8و0/196و0/052 است و برای مدل ANN به ترتیب برابر 0/638و0/153و0/154می باشند که گواه عملکرد بهترSVR نسبت به ANN است

Keywords:

پیش بینی جریان , رودخانه سعیدآباد , رگرسیون بردارپشتیبان , شبکه های عصبی مصنوعی