بررسی دقت و کاربرد برنامه نویسی ژنتیکی برای تخمین عمق آبشستگی پایه پل زیرخط لوله وپایین دست سرریز جامی
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 651
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_291
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
آبشستگی یک مسئله مهم درایمنی سازه های هیدرولیکی ازقبیل پایین دست سرریزجامی سدپایین دست دریچه تحتانی پایه پل و زیرخط لوله است ازمایشگاههای زیادی اثرمتغیرهای مختلف رابرعمق ابشستگی این سازه ها بررسی کردند مدلهای مختلفی مانند شبکه های عصبی ANN دسته بندی گروهی داده ها GMDH و معادلات رگرسیونی عمق ابشستگی را درسازه ها یحساس هیدرولیکی پیش بینی کردند دراین مطالعه دقت و کاربرد برنامه نویسی ژنتیکی GP درپایین دست سرریزسد پایه پل و زیرخط لوله مورد بررسی قرارگرفت ازبررسیهای بعمل امده این نتیجه حاصل شد که مدل GP وقتی که برای تخمین عمق ابشستگی پایین دست سرریزجامی به کارمیرود دارای ضریب تبیین R2=0.977 بالاتری نسبت به حالتهایی است که برای پایه پل و زیرخط لوله بهکارمیرود زمانی که این مدل برای تخمین عمق ابشستگی زیرخط لوله مورداستفاده قرارمیگیرد دارای خطای مطلق δ=9.9 پایین ترین نسبت به دوحالت دیگر می باشد ریشه میانگین مربعات خطا RMSEمدل GP برای پیش بینی عمق ابشستگی زیرخط لوله بکارمیرود کمتر ازسایرحالت ها می باشد درپایه پل مدل GP دارای کمترین خطای میانگین مربعاست وقتی که مدل GMDH بابرنامه نویسی ژنتیکی اموزش داده میشود حاصل کاردارای ضریب تبیین بیشتری می باشد
Authors
ابوالفضل رفعت
دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی سیرجان
غلامعباس بارانی
استادبخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :