محمد راشکی قلعه نو - دانشجوی دکتری عمران سازه هیدرولیکی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری - دانشیار گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

ارایه راهکاری مناسب جهت براورد دقیق بارمعلق رودخانه ها درپروژه های ابی مهندسی رودخانه و ابیاری کاربردهای فراوانی دارد به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف برانتقال رسوبات دررودخانه ها تعیین معادلات حاکم برآن مشکل بوده و مدلهای ریاضی نیز دراین راستا ازدقت کافی برخوردار نیستند امروزه استفاده ازسیستم های هوش مصنوعی به عنوان راهکاری جدید درتحلیل مسائل ابی گسترش یافته است درتحقیق حاضرمنطق فازی عصبی و شبکه های عصبی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه مهاباد به کاربرده شده و با استفاده ازداده های دبی و رسوب مدلهای مختلف و منحنی سنجه رسوب برای رودخانه موردمطالعه تهیه گردیده است و به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب درتخمین میزان رسوبات معلق چهارمدل مختلف مورد بررسی قرارگرفته و بهترین مدل تعیین میگردد به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روشهای مختلف مورداستفاده درتحقیق برای تخمین میزان رسوبات بایکدیگر ازاطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله maE,R2,RMSE استفاده گردیده است ازاطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی بیطاس و کوتر به عنوان موردمطالعاتی استفاده شده است

بارمعلق ، سیستم استنتاج فازی عصبی ، شبکه عصبی ، منحنی سنجه رسوبی ، رودخانه مهاباد