بهینهسازی سطح مقطع مهاربندهای کمانش ناپذیر در ارتفاع سازه با در نظر گرفتن خستگی کم سیکلی
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 672
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_406
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
مهاربندهای مقید دربرابرکمانش BRB یکی ازسیستمهای نسبتا نوین مقاوم لرزه ای میباشند که درسالهای اخیربه علت عملکردنامطلوب کمانش تحت فشارمهاربندهای همگرا قبل اررسیدن به نقطه تسلیم جایگزین این مهاربندها شده اند این مهاربندها هم درکشش وهم درفشارتسلیم میشوند وازکمانش کلی وموضعی هسته درفشارتوسط یک غلاف سخت جلوگیری میشود سطح مقطع هسته مهاربندهای کمانش ناپذیر ازمهمترین مشخصه ی آنها می باشد و هزینه قابهای مهاربندی شده با BRB متناسب با این مشخصه تغییر می کند بارعایت قیود استفاده ازحداکثر تغییر مکان جانبی نسبی درطبقات کنترل شکل پذیری استفاده شده ی مهاربندها درمحدوده مجاز ایین نامه ای و همچنین کنترل خستگی کم سیکلی درمهاربندها درعین استفاده ازمقاطع بهینه میتوان ضمن تامین عملکرد لرزه ای مورد نظر هزینه اجرای سازه را بهینه نمود هدف ازاین تحقیق بهینه سازی سطح مقطع هسته ی مهاربندهای کمانش ناپذیر درارتفاع سازه بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک دربرنامه ی matlab می باشد به این منظور یک قاب هفت طبقه درنرم افزار opensees مدلسازی شده و تحت سه شتابنگاشت زلزله لندرز نورثرریج وسن فرناندوتحلیل شده و ازنتایج حاصله درفرایند بهینه سازی به منظور مینیمم شدن مساحت BRB ها با کنترل قیود موردنظر استفاده شده است دراین مورد خاص مجموع سطح مقطع BRBهای بهینه شده نسبت به تحلیل خطی ایین نامه حدود 20درصد کاهش یافته است
Keywords:
Authors
سیما رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده فنی دانشگاه تهران
عبدالله حسینی
استادیاردانشکده فنی دانشگاه تهران
بنفشه زهرایی
دانشیاردانشکده فنی دانشگاه تهران
مهسا حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :