Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1618 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI Paper: TWSC02_038
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی

عیسی سلاجقه - استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محسن صادقی سبزواری - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
احد فربود - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده Paper:

امروزه با توجه به توانائی شبکه های عصبی، کاربرد آنها درعلوم و رشته های مختلف مهندسی گسترش قابل ملاحظه ای داشته است. این سیستم در مهندسی عمران نیز کاربرد فراوانی یافته است. از جمله مشخصه های اصلی سیستم های شبکه عصبی قابلیت فراگیری آنها است که دارای انعطاف پذیری بسیاری می باشد. بنابراین در الگوریتم هایی که تکرار عملیات تحلیل باعث افزایش حجم مجاسبات می گردد.می توان از آنها بعنوان یک تحلیل کننده سریع سازه ها استفاده کرد. در این تحقیق از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF)، برای تقریب منحنی pushover و مختصات نقطه عملکرد که در طرح لرزه ای سازه ها بر اساس تحلیل غیر خطی استاتیکی کاربرد دارد. استفاده می شود. شبکه های عصبی RBF در مقایسه با سایر شبکه های عصبی مصنوعی دارای قدرت درونیابی و آموزش سریعتر می باشند. بردار در این شبکه شامل سطح مقطع و ممان اینرسی اعضاو بردار خروجی آن مختصات منحنی pushover و نقطه عملکرد سازه مورد نظر می باشد. مقادیر بردار خروجی با استفاده از نرم افزار SAP2000 محاسبه می گردد. نتایج بدست آمده نشان دهنده وقت بسیار خوب شبکه های RBF درتقریب پارامترهای لرزه ای سازه ها می باشد.

کلیدواژه ها:

روش طيف ظرفيت ، تحليل استاتيكي غير خطي ، شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/32609/

کد COI Paper: TWSC02_038

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1384،تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی،دومین کنفرانس سازه های جدار نازک،Kerman،،،https://civilica.com/doc/32609

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، سلاجقه، عیسی؛ محسن صادقی سبزواری و احد فربود)
برای بار دوم به بعد: (1384، سلاجقه؛ صادقی سبزواری و فربود)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • _ Applied Technology Council] (ATC), 1996, _ Evalua!ion and Retrofit ...
  • Broomhead, D.S., Love, D.]988, ،^utivariable Func!ional !nverpolation and .Adaptive !ctwvorks?, ...
  • Chopra, _ and Goel, R.K. 1 999, *Capac ity- De ...
  • Fajfar, P. (2000), _ !onlincar _ _ {or Pciorm1ance Based ...
  • _ _ ard]!al], _]982 _ Spcctra _ Design'*, F3rhquake Ergineering ...
  • _ _ _ Computing, 200], *^NA L.^B:. _ Vorks lnc. ...
  • _ P.D..]993.، 0.A dvanced _ in ?'eu*al _ _ Conpar!, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 15,093
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support