مدل سازی مقاومت گرمایی تماسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 536
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_579
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
زمانیکه به سطح یک جسم جامدبصورت میکروسکوپی نگاه شود خواهیم دید که سطح آن دارای زبریهای زیاد و حتی انحنا داراست درنتیجه وقتی دوسطح بایکدیگر تماس پیدا می کنند تماس واقعی تنها درنقاطی دراندازه میکرونی که بصورت تصادفی درنقاط مختلف سطح و بااندازه و شکلهای متفاوت روی سطح توزیع شده اند رخ میدهد که ممکن است تنها چنددرصد از کل سطح تماس ظاهری باشد به همیندلیل جریان گرما مجبور به عبور ازاین نقاط میکروتماس ازیک جسم به جسم دیگر است این پدیده موجب یک افت دمای نسبتا بالابین سطوح تماس میشود بدلیل پیچیدگی های بسیارزیاد این مسئله همچون تغییرشکل زبریها توزیع فشارروی سطح تماس و مکانیک مسئله و همچنین تحلیل حرارتی مسئله بین دوسطح تماس یافته و تحت فشارووجود خطای نسبتا بالا دربین مدلهای ارایه شده سعی گردید بااستفاده وجمع اوری داده های ازمایشگاهی انجام شده توسط محققین مختلف برروی موادوفلزات متفاوت درطی 60سال گذشته همچنین بااستفاده ازیک تکنیک مدلسازی قدرتمند بنام الگوریتم ژنتیک و انتخاب و تولید دسته های 400تایی کروموزوم و استفاده ازخواص وموادتماس یافته و پارامترهای مهم و تاثیرگذار یک مدل کاربردی باخطای نسبتا پایین جهت محاسبه هدایت گرمایی تماسی ارایه شود بامقایسه این مدل با داده های ازمایشگاهی تطابق بسیاربالایی مشاهده گردید درصد اختلاف نسبی بین مدل و تمامی داده ها 12درصد است
Keywords:
هدایت مقاومت گرمایی تماسی , گرمایی تماسی , الگوریتم ژنتیک , مدلسازی هدایت گرمایی تماسی , سطوح زبرمنطبق
Authors
سیدعلی علوی فاضل
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
بهروز امیدی
کارشناس ارشد مهندسی شیمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :