فرید ایلچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری ، ساری ، ایران
فرهاد کلاهان - دانشیار گروه مهندسی مکانیک ، دانشگاه فردوسی مشهد
مسعود آزادی مقدم - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

ماشینکاری تخلیه الکتریکی 1 یکی از روش های تولید مخصوص می باشد که در قالب سازی ، تعمیرات و تولید قطعات خاص صنعتی کاربرد گسترده ای دارد . در این تحقیق از شبکه عصبی پس انتشار 2 بمنظور مدل سازی فرآیند تخلیه الکتریکی استفاده شدهاست . مدل سازی به کمک 36 مجموعه از داده های تجربی انجام یافته است . متغیرهای ورودی مورد بررسی شامل پنج پارامتر زمانروشنی و خاموشی پالس ، شدت جریان تخلیه ، ولتاژ و فاکتور کار می باشند. همچنین زبری سطح به عنوان مشخصه خروجی فرآیند مورد ارزیابی قرار می گیرد . خطای پیش بینی توسط شبکه عصبی کمتر از3/04درصد می باشد . که مبین قابلیت مناسب روش پیشنهادی در پیش بینی فرآیند زبری سطح توسط ماشینکاری تخلیه الکتریکی است . در ادامه تحقیق، از الگوریتم تبرید تدریجی 3بمنظور تعیین سطوح بهینه پارامترهای تنظیمی، استفاده شده است . در این راستا، مدل شبکه عصبی بمنظور تخمین خروجی فرآیند در داخل الگوریتم تبرید تدریجی قرار گرفته و بهینه سازی بر اساس حداقل سازی زبری سطح انجام یافته است . نتایج محاسباتی این مرحله نیز نشان دهنده عملکرد بسیار خوب روش بهینه سازی پیشنهادی در حل مسئله مورد نظر است.

فرآیند تخلیه الکتریکی ، زبری سطح ، شبکه عصبی ، بهینه سازی ، الگوریتم تبرید تدریجی