مدل سازی اجسای محدود ملخ کامپوزیتی کربن فورج براساس المانهای نماینده رندمی
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_721
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
روش کربن فورج فناوری جدید تولید کامپوزیت های الیاف ناپیوسته کربن می باشد دراین تکنولوژی مجموعه ای رندمی ازالیاف خرد شده باجهات فیبرهای نامشخص ورندمی تشکیل ماده کامپوزیتی باخواص محلی را میدهند این الیاف خردودرهم ریخته شده درفرایند قالب گیری فشاری تحت دما و فشارمعین برای مدت زمان مشخص پخت میشوند هرچند تحقیقات ازمایشگاهی دربررسی خواص این مواد صورت گرفته است اما وجود روشی برای مدلسازی اجزای محدود میتوان به پیش بینی خواص این مواد منجر گردد دراین مدلسازی الگوی این مواد باالمان های حجمی نماینده رندمی RRVE بیان میگردد این المانهای نماینده ویژگیهای رندمی را نمایش میدهند و دارای توزیع تصادفی می باشند دراین مقاله ازروشی عدید شامل فرایند رندمسازی استفاده میشود که این روش عددی بااستفاده ازکدمتلب توزیع اماری ازنسبت وجهات خرده الیاف درRRVE ها تولید می کند و سپس ازتئوزی صفحه چندلایه ای کلاسیک clpt برای حصول لایه چینی معادل شبه ایزوتروپیک وخواص مکانیکی میانگین استفاده میشود پس ازاعتبارسنجی نتایج فرایند رندمسازی بانتایج ا زمایشگاهی مدل سازی اجزای محدود نمونه ملخ بااستفاده ازنرم افزار اباکوس صورت میگیرد برای مقایسه ازدونمونه ملخ کامپوزیتی و فلزی استفاده میشود نتایج خروجی نشان میدهد که مقادیر ماکزیمم تنش کرنش و جابجایی درملخ کامپوزیتی شرایط مساعدتری نسبت به ملخ فلزی دارد
Authors
مجید پورقاسم
کارشناس ارشد هوافضا سازه ، تهران، دانشگاه جامع امام حسین ع ، مرکز تحقیقات آیرودینامیک قدر
ابوالفضل ابراهیمی
کارشناس ارشد مکانیک ، تهران، دانشگاه جامع امام حسین ع مرکز تحقیقات آیرودینامیک قدر
حسین گل پرور
دکتراهوافضا سازه تهران، دانشگاه جامع امام حسین ع مرکز تحقیقات آیرودینامیک قدر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :