CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه نتایج مدلهای آماری وشبکه عصبی درپیش بینی تعدادتصادفات درتقاطعات

عنوان مقاله: مقایسه نتایج مدلهای آماری وشبکه عصبی درپیش بینی تعدادتصادفات درتقاطعات
شناسه ملی مقاله: JR_TRJ-4-4_002
منتشر شده در شماره 4 دوره 4 فصل زمستان در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

شهریار افندی زاده - استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
محمود احمدی نژاد - استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
سیدابراهیم عبدالمنافی - دانش اموخته کارشناسی ارشددانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران

خلاصه مقاله:
تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگومیر بوده و خسارات و آسیبهای شدید جانی و مالی درپی دارند.تصادفات همچنین آثار و تبعات سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی دارند که موارد ناشی از آنها جوامع بشری را به شدت تحت تأثیر قرار میدهد. اگرچه گسترشروزافزون ترافیک در شهرها موجبافزایش مزایای اقتصادی و رفاهی شده ، اما در مقابل، تعداد و شدت تصادفات ترافیکی را افزایش داده است. براساس مطالعات انجام شده، بخش اعظمی از تصادفات ترافیکی در تقاطعات اتفاق میافتند. علت اصلی وقوع تصادفات در تقاطعات، همگراشدن جریانهای ترافیکی مختلف در یک نقطه است. به طورکلی مطالعات بیشماری در کشورهای جهان در زمینه مدل سازی تصادفات انجام شده است. در کلیه این مطالعات از مدلهای آماری برای مدل سازی استفاده شده است. در این مقاله، برای پیشبینی تعداد تصادفات براساس پارامترهای ترافیکی، طرح هندسی و خصوصیات وسایل کنترل ترافیک علاوه بر مدلهای آماری از مدل شبکه عصبی نیز بهره گیری شده استکه نتایج حاصل از این دو مدل در این مقاله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند.

کلمات کلیدی:
تصادفات ایمنی ، تقاطعات همسطح تقاطعات چراغدار ، مدل لگاریتم طبیعی ، مدل لگاریتم خطی وشبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/326780/