تطبیق نتایج مدلهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد میزان مصرف هفتگی گاز
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 534
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDTM01_093
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1393
Abstract:
با توجه به اهمیتی که پیش بینی میزان مصرف گاز در برنامه ریزی برای تولید این فرآورده و سیاستگذاری های لازم در این خصوص دارد در این مطالعه از فرایند 1ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی میزان مصرف گازشهر ایلام استفاده کرده و نتایج آنها را مورد مقایسه قرار دادیم .به منظور انجام بررسی ها و مدلسازی از داده های شرکت گاز استان ایلام و سازمان هواشناسی کشور استفاده شد که از نود درصد داده های جمع آوری شده برای مدلسازی و آموزش شبکه های عصبی و از ده درصد داده ها برای ارزیابی و آزمون مدلها بهره گرفتیم.نتایج مطالعه نشان می دهد کهشبکه عصبی طراحی شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدل ARIMA برازش داده شده برخوردار است و قادر خواهد بود میزان مصرف گاز شهر ایلام را با دقت به مراتب بهتری برآورد نماید.
Keywords:
Authors
حسینعلی حیدری
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی،گروه مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی،شهرستان کرمانشاه،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :