بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای برنج براساس نشانگرهای مولکولی پیوسته با صفات کیفی پخت و خوراک
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0833
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
صفات تعیین کننده کیفیت پخت در برنامه های اصلاحی اهمیت ویژهای دارد، لذا آگاهی از تنوع موجود در ژرم پلاسم براساس ژنهای کنترل کننده صفات ضروری است. با توجه به اینکه نشانگرهای ریز ماهوارهSSRتنوع ژنتیکی بالایی در بین ژنوتیپهای برنج نشانمیدهند، برای این تحقیق برگزیده شدند. در این تحقیق تنوع ژنتیکی 30 ژنوتیپ برنج با استفاده از 20 نشانگر ریزماهوارهSSRپیوسته با صفات تعیین کننده کیفیت پخت و خوراک بررسی شد. نتایج تحقیق نشان داد که میانگین شاخص هتروزیگوسیتی نیNeiبرای ژنوتیپهای مطالعه شده برابر با0/695بود. کمترین و بیشترین مقدار این شاخصNeiبه ترتیب0/544و0/816بود که برای نشانگرهای RM و 519 RM549 محاسبه شد. میانگین شاخص اطلاعات چندشکلیpic برابر0/696بود تجزیه خوشه ای باروش UPGMAو ضریب جاکارد با استفاده از نرم افزارBootstrapژنوتیپهای انتخاب شده را به 5 گروه تقسیم کرد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که ژنوتیپهایی که از لحاظ صفات تعیین کننده کیفیت مشابه هستند در گروههای مختلف قرار میگیرند و این نشان از تفاوت ژنتیکی بین این ژنوتیپها است. به عنوان مثال ارقام محلی برنج که از لحاظ خصوصیات کیفی دانه بسیار شبیه هم هستنددر گروههای دور از هم دسته بندی شدهاند. از این تنوع میتوان برای ایجاد جمعیتهای متنوع اصلاحی جهت بررسی ژنهای کنترل کننده این صفات و سایر اهداف اصلاحی استفاده کرد
Keywords:
Authors
ارمغان صائب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه بیوتکنولوژی، تهران، ایران
معصومه شیخان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
مریم حسینی چالشتری
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور
سپیده ترابی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه بیوتکنولوژی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :